por Gricel Gamarra | May 20, 2020 | Digital Marketing, Gricel Gamarra, Marketing Digital, Sitio Web
La era digital plantea, al mismo tiempo, una oportunidad y un desafío para los especialistas en marketing dispuestos a satisfacer las nuevas necesidades de sus clientes. Descubre cómo, en tan solo 3 pasos, puedes aprovechar al máximo las ofertas inteligentes para alcanzar tus objetivos de negocio.
Buenas noticias para los especialistas en marketing: todas las nuevas formas de estar presentes en la web les brindan aún más oportunidades para conectar con sus clientes. Sin embargo, estos puntos de contacto pueden ser un dolor de cabeza si utilizas las ofertas manuales en tus anuncios online. En estos casos, tienes que ajustarlas para que coincidan con la mezcla única de señales de cada consumidor, como a qué hora se conectan, qué dispositivo emplean, desde qué navegador acceden y cuál es el idioma que manejan.
Esto es extraordinariamente difícil, hasta imposible, para un ser humano. Por lo tanto, muchos profesionales del marketing están recurriendo a soluciones automáticas, como las Ofertas inteligentes de Google Ads. Estas herramientas utilizan el machine learning para analizar rápidamente millones de señales y llevar a cabo ajustes durante las subastas de forma proactiva y en tiempo real.
Si bien esta tecnología es poderosa, todavía necesita inputs adecuados. Dicho de otra manera, eres el cerebro detrás de la máquina. Las ofertas inteligentes son “inteligentes”, pero pueden potenciarse aún más mediante las estrategias correctas.
Veamos 3 pasos que puedes seguir para sacarles el máximo provecho a las soluciones de ofertas automáticas.
Una flecha que llega al objetivo, un reloj y un velocímetro, ilustran los 3 pasos que puedes seguir para sacarles el máximo provecho a las soluciones de ofertas automáticas. Son: elige una estrategia de oferta correcta; espera y sigue optimizando.
Paso 1: elige la estrategia de oferta correcta
Configura el seguimiento de conversiones y luego piensa qué quieres lograr. ¿Estás aumentando las acciones de tus clientes, disminuyendo el costo por adquisición (CPA), obteniendo un retorno específico de la inversión publicitaria (ROAS) o algo más? Una vez que hayas definido tu objetivo, selecciona la estrategia de oferta correcta para alcanzarlo.
Hay varias opciones de pujas inteligentes que puedes elegir. Maximizar conversiones, por ejemplo, permite que generes tantas como sea posible dentro de un presupuesto determinado. Pero exploremos cómo algunas compañías usaron otras dos estrategias.
Si no tienes restricciones presupuestarias, puedes considerar el CPA objetivo. Por ejemplo, la vitrina inmobiliaria Metrocuadrado, tras notar que sus audiencias más jóvenes la veían como una compañía tradicional, se inclinó por este camino para incrementar el reconocimiento de marca y el número de leads. De esta manera, al apostar por esta herramienta, pudo definir un monto de oferta que lograra el mayor número de conversiones para un costo por adquisición específico. Así, la marca colombiana generó un 80% más de oportunidades de venta.
El ROAS objetivo podría ser el enfoque correcto si apuntas a un cierto número de conversiones. Jumbo Colombia necesitaba alcanzar un mejor retorno de inversión publicitaria, más ventas e ingresos, por lo que recurrió a las campañas de Shopping inteligentes para promocionar los productos de su catálogo. Al poner en marcha su estrategia, la cadena de supermercados pudo llevar a cabo ofertas automáticas que le permitieron ahorrar costos y maximizar sus resultados. Así, incrementó esta cifra un 243% a un costo por adquisición un 46% más bajo.
Paso 2: espera
La paciencia es una virtud cuando se trata del machine learning. Una vez que hayas implementado tu estrategia de ofertas automatizadas, asegúrate de determinar un período de espera adecuado antes de llevar adelante un análisis del rendimiento.
Los algoritmos de oferta inteligente suelen necesitar un período de aprendizaje de una semana. Pero cuánto deberás esperar realmente dependerá de la cantidad de datos de conversión disponibles, de su retraso o del lapso entre el clic y esta acción. Verifica el informe de tu estrategia de pujas para ver cuántos días te quedan y, durante ese tiempo, no hagas demasiados cambios en tu campaña.
Una vez terminado el período de aprendizaje, deja que tu campaña se ejecute durante unas semanas más. Luego, calcula cuánto demoran tus clientes en generar conversiones (es decir, el tiempo promedio que tarda un clic en dar como resultado una de estas). Eso es lo que debes esperar para llevar a cabo tu análisis.
Por ejemplo, digamos que tu retraso estándar es de tres días. La primera semana de campaña podría ser tu período de aprendizaje. Las próximas dos o tres transcurren cuando la dejas correr. Tres días después de esto, puedes comenzar a ejecutar el análisis de rendimiento en las semanas dos y tres.
Paso 3: sigue optimizando
Una vez que dejes de hacer ofertas manuales, contarás con mucho tiempo para volverte más estratégico en cuanto a la optimización. Por ejemplo, puedes ajustar la creatividad de tu anuncio, mejorar la página de destino o diseñar una experiencia positiva de compra móvil en tu sitio de venta minorista. Todas estas modificaciones ayudarán a que el algoritmo automático funcione aún mejor.
Al elegir la estrategia de pujas adecuada, determinar un período de espera suficiente para analizar tu rendimiento y continuar optimizando, puedes automatizarlas y aprovechar al máximo el machine learning.
por Gricel Gamarra | Ene 20, 2020 | Marketing Digital, Métricas, SEO, Sitio Web
Para 2020, ¿por qué no establecer algunos objetivos alcanzables para tus análisis de marketing? Según Avinash Kaushik, jefe de Análisis Estratégico en Google Marketing, si contextualizas tus métricas, dejas de cometer errores comunes en los informes y logras adaptar tu estrategia sobre la marcha, podrás crear una ventaja competitiva para tu empresa.
Las personas establecen propósitos para el año nuevo desde los tiempos del Imperio babilónico. En general, esos propósitos están relacionados con la pérdida de peso o el ahorro de dinero.
Pero ¿por qué no definir algunos objetivos factibles respecto de tus estadísticas de marketing para 2020? Tengo tres sugerencias que pueden ayudarte a comenzar. El logro de estos objetivos te brindará satisfacción profesional y mejorará los resultados de tu empresa.
3 propósitos de medición que todos los especialistas en marketing deberían fijarse para 2020:
Propósito 1: contextualiza tus métricas
Todos hemos recibido alguno de esos correos electrónicos en los que un colega se alaba a sí mismo al informar que su campaña publicitaria más reciente obtuvo 10.000 impresiones, o que el vídeo de 6 segundos que publicó tuvo una tasa de respuesta del 60%.
Cada vez que recibo uno, lo primero que me pregunto es: ¿qué significan realmente esas cifras? ¿Son buenas o malas? ¿Deberíamos felicitarnos o intentar comprender qué salió mal?
Por eso, el primer propósito de medición que me gustaría que fijemos para 2020 es este: siempre debemos proporcionar el contexto para nuestras métricas. Existen muchas estrategias que puedes aplicar para ello. La más simple es usar comparativas de la industria.
Esto no brinda mucha información: nuestro anuncio de 6 segundos tuvo un porcentaje de respuesta del 60%. Pero esto sí: nuestro anuncio de 6 segundos tuvo un porcentaje de respuesta del 60%; mientras que la comparativa del sector es del 81%.
¡Uy! Pero es un «uy» positivo. Ahora sabrás que tienes que analizar tu creatividad para definir posibles mejoras; evaluar tu estrategia a fin de identificar qué salió mal y comenzar a investigar anuncios de vídeo excelentes para descubrir qué tienen en común. Eso te ayudará a mejorar tu rendimiento en el futuro, todo con un poco más de contexto.
Una vez que ganes experiencia, puedes comenzar a definir tus propios objetivos. Si tu última campaña de correo electrónico tuvo una tasa de lectura promedio del 20%, puedes establecer un nuevo objetivo del 23% y, cuando presentes el informe de tu nueva campaña, comparar la evolución de ambas tasas para aportar datos de contexto.
Y este es uno de mis elementos favoritos del contexto: el costo. Por ejemplo, si tu sitio web dinámico, moderno, contextualmente relevante y que utiliza la tecnología del machine learning generó 1.5M de vistas en un mes en comparación con el 1M que generó la versión anterior y estática de tu sitio, ¿deberíamos felicitarte?
Agreguemos un poco de contexto: tu nueva página tiene un costo de USD 5 por vista mientras que la página estática anterior tenía un costo de USD 1. Aquí radica la magia: nos ayuda a tomar decisiones más inteligentes.
Propósito 2: deja de cometer errores comunes en los informes de datos
Los analistas de marketing deben transformar un alto nivel de complejidad en historias simples. Por eso, me rompe el corazón ver cómo nuestros esfuerzos se socavan a causa de errores comunes fáciles de evitar.
Déjenme compartir con ustedes dos de los errores que más me molestan en los informes. Ambos son muy fáciles de evitar, por lo que puedes garantizar el cumplimiento de tu propósito para 2020 en un 100%.
En primer lugar, deja de informar porcentajes aislados. «Nuestra nueva campaña digital mejorada generó un 100% de aumento en la cantidad de registros». Por sí sola, esa información es prácticamente inservible. La cantidad de suscriptores, ¿aumentó de 100 a 200 o de 10.000 a 20.000? Son situaciones muy diferentes, ¿cierto?
Informar los porcentajes solos, sin ningún valor de referencia, es un error. En el mejor de los casos, sugiere que ni siquiera tienes una comprensión básica de los datos y de la función que cumplen en la toma de decisiones. En el peor, te hace ver elusivo, como si estuvieras tratando de disfrazar los datos para contar una historia más atractiva. En cambio, si unes los porcentajes con las cifras más relevantes sin procesar, el resultado es mágico.
Mi segunda recomendación es que te asegures de que tus informes muestren cifras alineadas. ¿Qué quiero decir? Aquí tienes un ejemplo. En un análisis que acaban de enviarme, hay una tabla de métricas. La columna que muestra los ingresos tiene los siguientes valores: 12.3M.; 3.5M.; 145K; 2M; 12K; 674K. Casi todas las cifras están expresadas de manera diferente. Esto significa que la persona que lee el informe tiene que hacer el trabajo adicional de interpretar los datos. Las cifras deberían presentarse así: 12.3M.; 3.5M.; 0.15M; 2.0M; 0.01M, 0.67M. De esta forma, todas están alineadas, lo que permite comparar y asimilar los datos más fácilmente.
Aquí tenemos otro ejemplo diario de cifras desalineadas. Todos miramos vídeos en YouTube. Consulta las cifras de la cantidad de personas a las que les gustó o no les gustó el vídeo que figura debajo y cómo esas cifras están desalineadas:
De una forma sutil, le da más peso a los comentarios negativos, por lo que resulta engañoso. Si los «me gusta» y «no me gusta» se expresaran de la misma manera (14K y 0.7K), se representaría la realidad de una forma más precisa.
La forma en que decidimos presentar los datos tiene un gran impacto y dirige nuestra atención a una cosa por sobre otra. Por lo tanto, la próxima vez que compartas el resumen de una campaña con tu director de Marketing, asegúrate de que los datos estén alineados.
Propósito 3: aprende y adáptate sobre la marcha
Si trabajas como mi equipo, seguramente dediques mucho tiempo a la planificación y al perfeccionamiento de tus campañas de marketing. Y, por supuesto, debes contar con un plan de medición inteligente que, sin lugar a dudas, detalle tus KPI, objetivos y segmentos. Hasta aquí, todo bien. Tradicionalmente, tu próximo paso sería publicar la campaña y esperar hasta su finalización para evaluar qué ocurrió.
Gran error. Las campañas de marketing digital ofrecen muchos datos relevantes desde el comienzo. La publicidad gráfica o televisiva también los ofrece cada vez con mayor frecuencia. Esto significa que, desde el momento en que presionamos el botón para lanzarla, podemos comenzar a aprender y realizar cambios para aprovechar mejor nuestra inversión.
Así que, en 2020, comprométete a no esperar. Si no cambias el 60% de tus creatividades de anuncios, orientación y presupuesto en función de lo que aprendiste con el primer 30% de tu inversión, estás perdiendo el barco. De hecho, podrías estar perdiendo el océano entero.
Armar equipos y definir procesos que sean lo suficientemente ágiles para aprender y adaptarse sobre la marcha es difícil. Pero tendrá un gran impacto en la rentabilidad que genere tu estrategia de marketing.
Convirtámonos en anunciantes más inteligentes para 2020
Si queremos ser anunciantes más inteligentes en 2020, debemos comprender y comunicar mejor el impacto de nuestro trabajo. Y eso incluye mejorar cómo medimos las formas en que el marketing permite que nuestra empresa se expanda o limite ese crecimiento. Si cumples con estos tres propósitos, podrás comenzar a obtener una ventaja competitiva para tu empresa.
por Gricel Gamarra | Ene 12, 2019 | Consumidor, Empresa, Marketing, Marketing Digital, Presencia digital, Publicidad, Sitio Web, Tendencias
La publicidad se transforma y adapta a las nuevas tendencias, este año, estas son las cifras claves
Para el 2020, se espera que Europa del Este y Así Central se conviertan en los mercados de más rápido crecimiento publicitario en el planeta, con un promedio de 8.9 por ciento
La compra programática de publicidad nativa crecerá exponencialmente durante el 2019 y el modelo de pago irá poco a poco moviéndose a CPM (Costo Por Mil)
Se espera que el gasto en publicidad global crezca un 4 por ciento en todo el mundo.
En el 2019 por cada dólar que las empresas inviertan en innovación requerirá 7 dólares adicionales para el despliegue de la solución.
Para el 2019 se prevé que la publicidad programática tenga un crecimiento del 6.7 por ciento, lo que se reflejaría en un valor de marcado estimado en más de 99 mil millones de dólares.
El gasto publicitario en redes sociales ascenderá a 92.931 millones de dólares el 2019.
El Internet móvil será el segmento con el crecimiento más rápido en inversión publicitaria, con 82.5 mil millones de dólares entre el 2018 y el 2020.
Finalmente, el ingreso de los banners publicitarios registrará 59.678 millones durante el 2019.
Fuente: Programmatic Marketing Forecast
por Gricel Gamarra | May 1, 2018 | Consumidor, Empresa, Innovación, Marketing, Marketing Digital, Noticias, Sitio Web

Desde sus inicios al marketing estuvo rodeado de controversias en cuanto a su significado e importancia, desde sus principios asumió diferentes concepciones, tanto desde el punto de vista de sus defensores como la de sus detractores.
A medida que evoluciona, surgen diferentes maneras de concebirlo y entenderlo, desde la concepción de una herramienta de crear necesidades, hasta la forma de identificarlas y satisfacerlas; muchos cambios se han generado, leído y experimentado en una disciplina que hoy en día se convierte en el instrumento principal dentro de las empresas y los mercados actuales.
El desarrollo de la tecnología, la evolución de los mercados, las nuevas generaciones y los nuevos consumidores, suponen una replanteo y especialización del engranaje principal del mundo empresarial, el Marketing; entendido desde nuestro punto de vista como el proceso de identificar necesidades, satisfacerlas a través de experiencias y emociones para alcanzar utilidades, en esta concepción se engloban muchos puntos, desde un enfoque anterior a uno actual.
La aparición de nuevos medios y la tecnología dieron paso al surgimiento de varios tipos de marketing que, sin lugar a dudas, no son otra cosa que la especialización de este para hacer frente a la adaptación tecnológica y búsqueda constante de llegar de mejor manera que los competidores a los nuevos consumidores.
La aparición de nuevos medios y la tecnología dieron paso al surgimiento de varios tipos de marketing
Producto de ello nos encontramos hoy ante los diferentes tipos de marketing con tantas especialidades y definiciones que permiten un amplio abanico de posibilidades, medios, diseños, formas, tecnología como nunca antes vistos para elaborar estrategias e investigaciones adaptadas a mercados actuales.
No es extraño entonces encontrarnos con los siguientes nombres: marketing holístico, político, social, industrial, ecológico, etc.; o denominaciones actuales mucho más modernas y especializadas como: marketing de contenidos, viral, emocional, de género, digital, on, off, entre otros.
¿Qué paso?, ¿Dónde quedo el marketing tal cual lo conocíamos?, ¿En qué parte del camino nos perdimos?; la respuesta es simple, no pasó nada, el marketing sigue ahí, no nos perdimos, simplemente nos adaptamos a una nueva realidad, entorno social, empresarial y tecnológico donde el marketing cambio, evoluciono, muto y se especializó para dar respuesta a una nueva era, donde las clásicas 4 Pes planteadas en 1969 por McCarthy tuvieron que evolucionar convirtiéndose en las 7Pes, o las 4Cs y las Pes del marketing digital y muchas otras más; sin lugar a dudas, junto con la era digital, también cambiaron las adaptaciones de la clásica teoría del marketing o llamado en este momento marketing tradicional.
El marketing cambio, evoluciono, muto y se especializó
Debemos tener claro que el marketing es UNO, seguirá siendo uno, que es erróneo pensar que desapareció y mucho menos que murió; simplemente evoluciono y se adaptó; puesto que no podemos, ni en nuestra era tecnológica-digital, diseñar estrategias de marketing digital sin antes realizar una planificación sobre la base de un marketing tradicional. Ambas concepciones forman parte del mismo marketing al igual que las especializaciones de las que hablamos y que sin duda alguna seguirán apareciendo a medida que la carretera tecnológica en la que estamos inmersos siga su desarrollo y en la que el marketing deba seguir su proceso de adaptación para responder a ella y de seguro seremos testigos de la aparición de nuevos tipos de marketing en este futuro inmediato.
El marketing es UNO y seguirá siendo uno